BCG büyüme payı matrisi: teoriler ve uygulamalar, Portföy yönetiminin anahtarı
EAN13
9782808600644
Éditeur
50Minutes.com
Date de publication
Langue
turc
Fiches UNIMARC
S'identifier

BCG büyüme payı matrisi: teoriler ve uygulamalar

Portföy yönetiminin anahtarı

50Minutes.com

Indisponible

Autre version disponible

BCG büyüme payı matrisinin (ürün portföyü matrisi, portföy diyagramı ve Boston
Consulting Group analizi olarak da bilinir) özünü bu pratik ve özlü kitapla
sadece 50 dakikada anlayın. BCG büyüme payı matrisi, yöneticilerin çalışma
alanlarındaki yıldızları, nakit ineklerini, soru işaretlerini ve köpekleri
belirlemelerine olanak tanıyan, daha akıllı yatırım kararları almalarını ve
kaynakları akıllıca tahsis etmelerini sağlayan güçlü bir stratejik araçtır. Bu
kitap, portföy analizi, karar alma süreçleri ve kaynak tahsisinde BCG büyüme
özkaynak matrisinin uygulamalarına kullanışlı bir giriş sunmaktadır. Ayrıca,
pratik bir vaka çalışmasının incelenmesini, aracın algılanan yanlışlığı ve
aşırı basitleştirilmesi de dahil olmak üzere eksikliklerinin tartışılmasını ve
McKinsey'nin GE Matrisi ve Ashridge Portföy Matrisi gibi ilgili modellere bir
giriş içermektedir.

BCG büyüme payı matrisi hakkında : BCG büyüme-pay matrisi, 1960'larda Boston
Consulting Group tarafından bir faaliyetin göreceli pazar payını belirlemek ve
ilgili pazar büyümesini değerlendirmek için geliştirilmiştir. Bu,
yöneticilerin hangi faaliyetlerin kârlı veya yüksek potansiyele sahip
olduğunu, aynı zamanda hangi faaliyetlerin düşüşte olduğunu ve hangilerinin
çökme olasılığının bulunduğunu belirlemelerine olanak tanır. Bu durum, hangi
sektörlere odaklanılacağına ve kıt kaynakların nereye tahsis edileceğine karar
verirken önemli sonuçlar doğurmaktadır. Bu kitapta, BCG büyüme sermayesi
matrisinin size nasıl yardımcı olabileceğini keşfedecek, stratejik iş
birimlerinizi dört kategoride nasıl sınıflandıracağınızı öğrenecek ve
bulgularınızı daha iyi iş kararları almak için kullanacaksınız. Yöntemin
avantajlarının ve olası dezavantajlarının net bir şekilde açıklanması, pratik
bir vaka çalışmasının tartışılması ve ilgili modellere giriş, yaklaşımınızı
durumunuza göre uyarlamanız için gereken araçları sağlar.
S'identifier pour envoyer des commentaires.